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chatGPT • 信息输入 • 自我提升 • 知识管理

AI 降临

今年你一定或多或少被 chatGPT 等 AI 模型的消息轰炸过。早在去年年底的时候我就被 chatGPT 的实力震撼过，为此还专门写过一篇文章：AI降临，虽说 AI 模型是被人工训练出来的，但许多测试都表明它或多或少都有一些与人相似的智能，根据算力的演进速度，它的成长可能比很多人想象中的要快，所以所今年是 AI 降临年也不为过。如果你经常混迹推特，可能对此会更有体会，每天有数不尽的 AI 研究被公布，新的模型被发布，甚至 GPT-4 也被 OpenAI 发布了，而 chatGPT 只是 GPT-3.5 的一个调优版！

虽然 2023 年是糟糕的一年，很多公司在裁员，经济比大家预期的要差。但 AI 技术的突破性成果让这一切看起来像是 iPhone 发布的初期，iPhone 在 2008 年发布，当年正是全球次贷危机爆发的一年，而且 PC 的发展在当时看也走到了尽头，是 iPhone 带领我们走向了移动互联网蓬勃发展的十年，谁也没能预料到 iPhone 给我们带来生活上的多大改变。所以乐观点看，也许 2023 年未来十年不错的开端，就算你此刻的处境也很糟糕，希望能坚持向前看，相信未来会更好。

关注我的朋友都知道，我投入很多的精力在知识管理上，也写了一些和信息获取的文章如构建高质量的信息输入渠道与构建自己的信息简报。这段时间我深深的意识到 AI 将会对我们未来的学习产生很深远的影响，从 chatGPT 能自由的切换语言到瞬间整理总结知识，这一切都看起来是如此的震撼。我为此专门测试了一些让 chatGPT 帮助我阅读总结整理书籍、文章、代码仓库，甚至与它结对编写代码。

myGPTReader

在做完这些测试后，我意识到是时候革新我的知识管理流程和工具了，第一步就是从获取信息的阅读作为切入点，所以我花了十几天时间与 chatGPT 合作开发了我的个人 AI 阅读助手：myGPTReader，它是一个在 slack 聊天软件里的 bot，可以读取任何网页、电子书与文档，并根据与问题相关的内容做总结与分析处理，无论你给它的是什么语言的版本，它都能按你需要的语言去整理，这对平时阅读大量英文文章的我来说是一个效率的提升，当然这个 bot 背后还是 chatGPT，所以可以询问它任何问题。

它能做什么？

功能特性

  1. 在线读取任意网页内容包括视频（YouTube），并根据这些内容回答你提出的相关问题或总结相关内容。
  2. 支持读取电子书与文档（支持PDF、EPUB、DOCX、Markdown、TXT），并根据这些内容回答你提出的相关问题或总结相关内容。
  3. 定时发送每日热榜新闻，无论新闻是中文还是其他语言，它都能使用 chatGPT 用中文自动总结新闻的内容，方便快速获取热点新闻信息。
  4. 支持 prompt 模版，能根据消息历史记录的上下文回答你的问题，甚至能和你玩游戏。
  5. 支持多国语音交互（英文、中文、德语与日语），它会根据你的语言使用相关语言的声音来回答你的问题，从而帮助你训练外语能力，可以理解为它是你的私人外教。

这是一个开源软件，意味着你可以私有部署它到你的 workspace 中，当然也可以加入我的 slack 频道来免费体验它的强大。

AI 时代的学习范式

当 AlphaGo 战胜了人类顶级棋手李世石那一刻，人类认为最复杂的棋类被 AI 淘汰了，当 Stable Diffusion 能够在一秒内画出人类画师一天的作品时，人类认为最复杂的艺术领域开始被 AI 攻克，当 chatGPT 能够在一秒内回答人类的任何问题时，人类认为最复杂的知识领域开始被 AI 攻克。

如果 AI 能够迅速掌握很多我们人类需要数年掌握的知识，那学习的意义何在？

如果把现今人类的知识领域看作冷兵器时代，那 chaGPT 的出现就如枪的诞生一样。一个带枪的人与冷兵器时代的人，谁更有优势？这个带枪的人就是超级个体，他能快速去实现自己的想法，而不需要去学习那么多细节性的知识，参加那么多无效的沟通会议，他能在短时间内实现以前一个团队才能实现的事情。

如果我们的很多技能注定要被 AI 淘汰的话，最好的就是提前去与它共舞。当第一辆汽车问世的时候，很多马车夫不以为然，但也有人主动去学习它，去迎接一个新时代的来临。